El test de rendimiento es una medida de prueba que evalúa la velocidad
El test de rendimiento es una medida de prueba que evalúa la velocidad, la capacidad de respuesta y la estabilidad de una computadora, red, programa de software o dispositivo bajo una carga de trabajo. Las organizaciones realizan estas pruebas para identificar cuellos de botella relacionados con el rendimiento .
El test o prueba de rendimiento es la práctica de evaluar el rendimiento de un sistema en términos de capacidad de respuesta y estabilidad bajo una carga de trabajo particular. Las pruebas de rendimiento generalmente se ejecutan para examinar la velocidad, la solidez, la confiabilidad y el tamaño de la aplicación, software o webs. El proceso incorpora indicadores de “desempeño” tales como:
El test de rendimiento reúne todas las pruebas que verifican la velocidad, la solidez, la confiabilidad y el tamaño correcto de una aplicación. Examina varios indicadores, como el navegador, los tiempos de respuesta de la página y la red, el tiempo de procesamiento de consultas del servidor, la cantidad de usuarios simultáneos aceptables diseñados, el consumo de memoria de la CPU y la cantidad/tipo de errores que se pueden encontrar al usar una aplicación.
Las pruebas de rendimiento que ejecute ayudarán a garantizar que su software, apps o web cumpla con los niveles de servicio esperados y brinde una experiencia de usuario positiva. Resaltarán las mejoras que debe realizar en sus aplicaciones en relación con la velocidad, la estabilidad y la escalabilidad antes de que entren en producción. Las aplicaciones lanzadas al público en ausencia de pruebas pueden sufrir diferentes tipos de problemas que conducen a una reputación de marca dañada, en algunos casos, de forma irrevocable.
La adopción, el éxito y la productividad de las aplicaciones, software o webs dependen directamente de la implementación adecuada de las pruebas de rendimiento.
En Atentus hemos monitoreado y realizado diversas pruebas de rendimiento a industrias como retail, ecommerce, universidades e instituciones financieras y hemos encontrado diversos errores en el rendimiento de su web, apps o software. Errores que pueden costar miles o millones en oportunidades comerciales ¿Quieres realizar una prueba de rendimiento? Solicita aquí una demostración gratis.
Ya sea para aplicaciones web o móviles, el ciclo de vida de una aplicación incluye dos fases: desarrollo e implementación. En cada caso, los equipos operativos exponen la aplicación a los usuarios finales de la arquitectura del producto durante las pruebas.
Las pruebas de rendimiento del desarrollo se centran en los componentes (servicios web, microservicios, API). Cuanto antes se prueben los componentes de una aplicación, antes se podrá detectar una anomalía y, por lo general, menor será el costo de la rectificación.
A medida que la aplicación comienza a tomar forma, las pruebas de rendimiento deberían volverse cada vez más extensas. En algunos casos, pueden llevarse a cabo durante la implementación (por ejemplo, cuando es difícil o costoso replicar un entorno de producción en el laboratorio de desarrollo).
Hay muchos tipos diferentes de pruebas de rendimiento. Los más importantes incluyen pruebas de carga, unidad, estrés, remojo y pico.
Las pruebas de carga simulan la cantidad de usuarios virtuales que podrían usar una aplicación. Al reproducir condiciones realistas de uso y carga, en función de los tiempos de respuesta, esta prueba puede ayudar a identificar posibles cuellos de botella. También le permite comprender si es necesario ajustar el tamaño de la arquitectura de una aplicación.
Las pruebas de estrés evalúan el comportamiento de los sistemas frente a la actividad máxima. Estas pruebas aumentan significativa y continuamente el número de usuarios durante el período de prueba.
Las pruebas de remojo aumentan la cantidad de usuarios simultáneos y monitorean el comportamiento del sistema durante un período más extenso. El objetivo es observar si una actividad intensa y sostenida en el tiempo presenta una potencial caída en los niveles de desempeño, demandando excesivamente los recursos del sistema.
Las pruebas unitarias simulan la actividad transaccional de una campaña de prueba funcional; el objetivo es aislar las transacciones que podrían interrumpir el sistema.
Las pruebas de picos buscan comprender las implicaciones para el funcionamiento de los sistemas cuando los niveles de actividad están por encima del promedio. A diferencia de las pruebas de estrés, las pruebas de picos tienen en cuenta la cantidad de usuarios y la complejidad de las acciones realizadas (de ahí el aumento de varios procesos comerciales generados).
Las pruebas de rendimiento se pueden utilizar para analizar varios factores de éxito, como los tiempos de respuesta y los posibles errores. Con estos resultados de rendimiento en la mano, puede identificar con confianza cuellos de botella, errores y errores, y decidir cómo optimizar su aplicación para eliminar los problemas. Los problemas más comunes que destacan las pruebas de rendimiento están relacionados con la velocidad, los tiempos de respuesta, los tiempos de carga y la escalabilidad.
El tiempo de carga excesivo es la asignación necesaria para iniciar una aplicación. Cualquier retraso debe ser lo más breve posible, unos segundos, como máximo, para ofrecer la mejor experiencia de usuario posible.
Pruebas d El tiempo de respuesta deficiente es lo que transcurre entre que un usuario ingresa información en una aplicación y la respuesta a esa acción. Los largos tiempos de respuesta reducen significativamente el interés de los usuarios en la aplicación.
Los cuellos de botella son obstrucciones en el sistema que reducen el rendimiento general de una aplicación. Por lo general, son causados por problemas de hardware o un código deficiente.
La escalabilidad limitada representa un problema con la adaptabilidad de una aplicación para adaptarse a diferentes números de usuarios. Por ejemplo, la aplicación funciona bien con unos pocos usuarios simultáneos, pero se deteriora a medida que aumenta el número de usuarios.
Si bien la metodología de prueba puede variar, todavía hay un marco genérico que puede usar para abordar el propósito específico de sus pruebas de rendimiento, que es garantizar que todo funcione correctamente en una variedad de circunstancias, así como identificar las debilidades.
Antes de comenzar el proceso de prueba, es fundamental comprender los detalles del hardware, el software y las configuraciones de red que utilizará. El conocimiento integral de este entorno facilita la identificación de los problemas que pueden encontrar los evaluadores.
Antes de realizar las pruebas, debe definir claramente los criterios de éxito de la aplicación, ya que no siempre serán los mismos para cada proyecto. Cuando no pueda determinar sus criterios de éxito, se recomienda que busque una aplicación similar a la comparativa.
Para realizar pruebas confiables, es necesario determinar cómo los diferentes tipos de usuarios pueden usar su aplicación. Identificar escenarios clave y puntos de datos es esencial para realizar pruebas lo más cerca posible de las condiciones reales:
Después de ejecutar sus pruebas, debe analizar y consolidar los resultados. Una vez realizados los cambios necesarios para resolver los problemas, se deben repetir las pruebas para asegurar la eliminación de cualquier otro.
Las métricas críticas que debe buscar en sus pruebas deben estar claramente definidas antes de comenzar a probar. Estos parámetros generalmente incluyen:
La metodología de pruebas de Rendimiento, carga y stress de Atentus es innovadora y única en el mercado, se detecta el por qué de cada error para una resolución rápida y desde la raíz. Los robots de Atentus realizan navegaciones simultáneas y masivas en la Web para generar carga que la estrese, poniendo a prueba el rendimiento de todos los componentes del canal digital con el objetivo de conocer el comportamiento real de la plataforma y la capacidad máxima. Se simula una demanda de usuarios reales con múltiples bots de Atentus navegando en forma concurrente que permite conocer tu plataforma digital e identificar errores que impactan en la experiencia de tus usuarios.
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