La observabilidad es crucial para entender entornos complejos nativos de la nube y mejorar su gestión.
La observabilidad se ha vuelto más crítica en los últimos años, ya que los entornos nativos de la nube se han vuelto más complejos y las posibles causas raíz de una falla o anomalía se han vuelto más difíciles de identificar. A medida que los equipos comienzan a recopilar y trabajar con datos de observabilidad, también se dan cuenta de sus beneficios para el negocio, no solo para TI.
Pero, ¿Qué es la observabilidad? ¿Por qué es importante y cómo puede realmente ayudar a las organizaciones? Ene set blog de Atentus lo explicamos.
La observabilidad es un concepto utilizado en el ámbito de la informática y la ingeniería de software para describir la capacidad de comprender y medir el estado interno de un sistema complejo a través de sus señales externas. Cuanto más observable sea un sistema, con mayor rapidez y precisión podrá navegar desde un problema de rendimiento identificado hasta su causa raíz, sin pruebas ni codificación adicionales.
La observabilidad implica la recopilación, análisis y visualización de datos relevantes para comprender el funcionamiento de un sistema. Esto incluye la captura de métricas, registros y trazas de eventos para poder monitorear y diagnosticar el sistema en caso de problemas o para obtener información valiosa sobre su rendimiento.
El objetivo de la observabilidad es comprender lo que sucede en todos estos entornos y entre las tecnologías, de modo que pueda detectar y resolver problemas para mantener la eficiencia y confiabilidad de sus sistemas y la satisfacción de sus clientes.
Monitoreo y observabilidad son conceptos distintos que dependen el uno del otro.
Específicamente, el monitoreo es el acto de observar el desempeño de un sistema a lo largo del tiempo. Las herramientas de monitoreo recopilan y analizan datos del sistema y los traducen en información procesable. Fundamentalmente, las tecnologías de monitoreo, como el monitoreo del rendimiento de la aplicación (APM) , pueden decirle si un sistema está activo o inactivo o si hay un problema con el rendimiento de la aplicación. Supervisar la agregación y la correlación de datos también puede ayudarlo a hacer inferencias más amplias sobre el sistema. El tiempo de carga, por ejemplo, puede decirles a los desarrolladores algo sobre la experiencia del usuario de un sitio web o una aplicación.
La observabilidad, por otro lado, es una medida de qué tan bien se pueden inferir los estados internos del sistema a partir del conocimiento de sus salidas externas. Utiliza los datos y la información que produce el monitoreo para proporcionar una comprensión holística de su sistema, incluido su estado y rendimiento. La observabilidad de su sistema, entonces, depende en parte de qué tan bien sus métricas de monitoreo puedan interpretar los indicadores de rendimiento de su sistema.
Otra diferencia importante es que el monitoreo requiere que sepa qué es importante monitorear de antemano. La observabilidad le permite determinar qué es importante observando cómo funciona el sistema a lo largo del tiempo y haciendo preguntas relevantes al respecto.
En entornos empresariales, la observabilidad ayuda a los equipos multifuncionales a comprender y responder preguntas específicas sobre lo que sucede en los sistemas altamente distribuidos. La observabilidad le permite comprender qué es lento o no funciona y qué debe hacerse para mejorar el rendimiento. Con una solución de observabilidad implementada, los equipos pueden recibir alertas sobre problemas y resolverlos de manera proactiva antes de que afecten a los usuarios.
Debido a que los entornos de nube modernos son dinámicos y cambian constantemente en escala y complejidad, la mayoría de los problemas no se conocen ni se supervisan. La observabilidad aborda este problema común de “incógnitas desconocidas”, lo que le permite comprender de forma continua y automática nuevos tipos de problemas a medida que surgen.
Desde Atentus siempre explicamos que valor de la observabilidad no se detiene en los casos de uso de TI. Una vez que comienza a recopilar y analizar datos de observabilidad, tiene una ventana invaluable al impacto comercial de sus servicios digitales. Esta visibilidad le permite optimizar las conversiones, validar que las versiones de software cumplan con los objetivos comerciales, medir los resultados de los SLO de la experiencia del usuario y priorizar las decisiones comerciales en función de lo que más importa.
Cuando una solución de observabilidad también analiza los datos de la experiencia del usuario mediante el monitoreo sintético y de usuarios reales, puede descubrir problemas antes que sus usuarios y diseñar mejores experiencias de usuario basadas en comentarios reales e inmediatos.
La observabilidad ofrece una serie de beneficios clave en el ámbito de la informática y la ingeniería de software. Algunos de estos beneficios incluyen: Diagnóstico y resolución de problemas más rápidos. La observabilidad permite identificar y diagnosticar problemas en tiempo real. Al recopilar y analizar datos relevantes, como métricas y registros, se pueden detectar anomalías y patrones de comportamiento inusual.
Si ha leído sobre la observabilidad, probablemente sepa que recopilar las medidas de registros, métricas y seguimientos distribuidos son los tres pilares clave para lograr el éxito. Sin embargo, observar la telemetría sin procesar de las aplicaciones de back-end por sí sola no proporciona una imagen completa de cómo se comportan sus sistemas.
Descuidar la perspectiva de front-end potencialmente distorsiona o incluso tergiversa la imagen completa de cómo se están desempeñando sus aplicaciones e infraestructura en el mundo real para usuarios reales. Ampliando el enfoque de tres pilares, los equipos de TI deben aumentar la recopilación de telemetría con datos de la experiencia del usuario para eliminar los puntos ciegos:
Para lograr la observabilidad, necesita las herramientas adecuadas de sus sistemas y aplicaciones para recopilar los datos de telemetría adecuados. Puede crear un sistema observable mediante la creación de sus propias herramientas, el uso de software de código abierto o nuestra solución Observabilidad Atentus, que es la más robusta del mercado. Por lo general, hay cuatro componentes involucrados en la implementación de la observabilidad:
Instrumentación: estas son herramientas de medición que recopilan datos de telemetría de un contenedor, servicio, aplicación, host y cualquier otro componente de su sistema, lo que permite la visibilidad en toda su infraestructura.
Correlación de datos: los datos de telemetría recopilados de todo su sistema se procesan y correlacionan, lo que crea contexto y permite la curación de datos automatizada o personalizada para visualizaciones de series temporales.
Respuesta a incidentes: las tecnologías de gestión y automatización de incidentes están destinadas a proporcionar datos sobre interrupciones a las personas y los equipos adecuados en función de los horarios de guardia y las habilidades técnicas.
AIOps: los modelos de aprendizaje automático se utilizan para agregar, correlacionar y priorizar automáticamente los datos de incidentes, lo que le permite filtrar el ruido de alerta, detectar problemas que pueden afectar el sistema y acelerar la respuesta a incidentes cuando lo hacen.
La observabilidad es utilizada por diferentes roles y equipos en el ámbito de la informática y la ingeniería de software. Algunos de los principales usuarios de la observabilidad incluyen:
Equipos de desarrollo de software: Los desarrolladores utilizan la observabilidad para comprender cómo funciona su código en producción. Les permite obtener información sobre el rendimiento, la eficiencia y el comportamiento de las aplicaciones en tiempo real. Esto les ayuda a identificar y solucionar problemas de manera más rápida y eficiente.
Equipos de operaciones (DevOps): Los equipos de operaciones utilizan la observabilidad para monitorear y administrar sistemas en producción. Les ayuda a detectar y diagnosticar problemas, como fallas en servicios, cuellos de botella o degradación del rendimiento. También les permite tomar decisiones informadas sobre la escalabilidad y la optimización del sistema.
Equipos de control de calidad (QA): Los equipos de control de calidad utilizan la observabilidad para evaluar el rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones durante las pruebas. Les ayuda a identificar problemas de manera más temprana y a evaluar el impacto de los cambios en el rendimiento del sistema. Esto contribuye a mejorar la calidad y confiabilidad de las aplicaciones.
Equipos de seguridad: Los equipos de seguridad utilizan la observabilidad para monitorear y detectar posibles amenazas y ataques cibernéticos. Les permite analizar el tráfico, los registros y las métricas para identificar patrones sospechosos o comportamientos anómalos. Esto ayuda a fortalecer la seguridad del sistema y a prevenir intrusiones no deseadas.
Equipos de análisis de datos: Los equipos de análisis utilizan la observabilidad para recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de los sistemas y las interacciones de los usuarios. Esto les permite obtener información valiosa para tomar decisiones empresariales informadas, identificar patrones de uso y optimizar la experiencia del usuario.
Atentus ofrece el servicio más completo de observabilidad, donde podrás monitorear, registrar y rastrear todos los componentes de un canal digital, para lograr un ecosistema digital integrado y correctamente gestionado. Además, se recopilan y analizan datos de aplicaciones e infraestructura para comprender cómo estas funcionan internamente y recibir alertas con el objetivo de resolver problemas de indisponibilidad o de rendimiento del canal.
Los datos que se obtienen de los monitoreos son recopilados para una analítica más pura, limpia y sencilla. Todos estos datos son visualizados en dashboards realizados a medida para un ecosistema digital correctamente gestionado y toma de decisiones rápidas y efectivas para el negocio.
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