A observabilidade é crucial para entender ambientes complexos nativos da nuvem e melhorar seu gerenciamento.
A observabilidade se tornou mais crítica nos últimos anos, à medida que os ambientes nativos da nuvem se tornaram mais complexos e as possíveis causas de uma falha ou anomalia se tornaram mais difíceis de identificar. À medida que as equipes começam a coletar e trabalhar com dados de observabilidade, elas também percebem seus benefícios para a empresa, não apenas para a TI.
Mas o que é observabilidade? Por que isso é importante e como pode realmente ajudar as organizações? Jan definiu o blog de Atentus nós explicamos isso.
Observabilidade é um conceito usado no campo da ciência da computação e da engenharia de software para descrever a capacidade de entender e medir o estado interno de um sistema complexo por meio de seus sinais externos. Quanto mais observável for um sistema, mais rápido e preciso ele poderá navegar de um problema de desempenho identificado até sua causa raiz, sem testes ou codificação adicionais.
A observabilidade envolve a coleta, análise e visualização de dados relevantes para a compreensão da operação de um sistema. Isso inclui capturar métricas, registros e rastreamentos de eventos para poder monitorar e diagnosticar o sistema em caso de problemas ou obter informações valiosas sobre seu desempenho.
O objetivo da observabilidade é entender o que está acontecendo em todos esses ambientes e entre as tecnologias, para que você possa detectar e resolver problemas para manter a eficiência e a confiabilidade de seus sistemas e a satisfação de seus clientes.
Monitoramento e observabilidade são conceitos diferentes que dependem um do outro.
Especificamente, o monitoramento é o ato de observar o desempenho de um sistema ao longo do tempo. As ferramentas de monitoramento coletam e analisam dados do sistema e os traduzem em informações acionáveis. Fundamentalmente, as tecnologias de monitoramento, como o monitoramento de desempenho de aplicativos (APM), podem informar se um sistema está ativo ou inativo ou se há algum problema com o desempenho do aplicativo. O monitoramento da agregação e correlação de dados também pode ajudar você a fazer inferências mais amplas sobre o sistema. O tempo de carregamento, por exemplo, pode dizer aos desenvolvedores algo sobre a experiência do usuário em um site ou aplicativo.
A observabilidade, por outro lado, é uma medida de quão bem os estados internos do sistema podem ser inferidos a partir do conhecimento de suas saídas externas. Ele usa os dados e as informações que o monitoramento produz para fornecer uma compreensão holística do seu sistema, incluindo sua integridade e desempenho. A observabilidade do seu sistema, então, depende em parte de quão bem suas métricas de monitoramento podem interpretar os indicadores de desempenho do seu sistema.
Outra diferença importante é que o monitoramento exige que você saiba o que é importante monitorar de antemão. A observabilidade permite determinar o que é importante observando como o sistema funciona ao longo do tempo e fazendo perguntas relevantes sobre ele.
Em ambientes de negócios, a observabilidade ajuda equipes multifuncionais a entender e responder perguntas específicas sobre o que está acontecendo em sistemas altamente distribuídos. A observabilidade permite que você entenda o que está lento ou não está funcionando e o que precisa ser feito para melhorar o desempenho. Com uma solução de observabilidade implementada, as equipes podem receber alertas sobre problemas e resolvê-los proativamente antes que afetem os usuários.
Como os ambientes de nuvem modernos são dinâmicos e mudam constantemente em escala e complexidade, a maioria dos problemas não é conhecida nem monitorada. A observabilidade aborda esse problema comum de “incógnitas desconhecidas”, permitindo que você entenda de forma contínua e automática novos tipos de problemas à medida que eles surgem.
De Atentus sempre explicamos que o valor da observabilidade não se limita aos casos de uso de TI. Depois de começar a coletar e analisar dados de observabilidade, você terá uma janela inestimável sobre o impacto comercial de seus serviços digitais. Essa visibilidade permite otimizar as conversões, validar se as versões do software atendem aos objetivos comerciais, medir os resultados dos SLOs de experiência do usuário e priorizar as decisões de negócios com base no que é mais importante.
Quando uma solução de observabilidade também analisa os dados da experiência do usuário por meio do monitoramento sintético e real do usuário, ela pode descobrir problemas antes de seus usuários e criar melhores experiências de usuário com base em feedback real e imediato.
A observabilidade oferece vários benefícios importantes no campo da ciência da computação e da engenharia de software. Alguns desses benefícios incluem: Diagnóstico e resolução de problemas mais rápidos. A observabilidade permite que os problemas sejam identificados e diagnosticados em tempo real. Ao coletar e analisar dados relevantes, como métricas e registros, anomalias e padrões de comportamento incomuns podem ser detectados.
Se você já leu sobre observabilidade, provavelmente sabe que coletar medidas de registros distribuídos, métricas e acompanhamentos são os três pilares fundamentais para o sucesso. No entanto, analisar a telemetria bruta dos aplicativos de back-end por si só não fornece uma visão completa de como seus sistemas estão se comportando.
Negligenciar a perspectiva de front-end potencialmente distorce ou até deturpa a imagem completa do desempenho de seus aplicativos e infraestrutura no mundo real para usuários reais. Expandindo a abordagem de três pilares, as equipes de TI devem aumentar a coleta de telemetria com dados de experiência do usuário para eliminar pontos cegos:
Para alcançar a observabilidade, você precisa das ferramentas certas em seus sistemas e aplicativos para coletar os dados de telemetria corretos. Você pode criar um sistema observável criando suas próprias ferramentas, usando software de código aberto ou nossa solução Observabilidade do Atentus, que é a mais robusta do mercado. Geralmente, há quatro componentes envolvidos na implementação da observabilidade:
Instrumentação: são ferramentas de medição que coletam dados de telemetria de um contêiner, serviço, aplicativo, host e qualquer outro componente do seu sistema, permitindo visibilidade em toda a sua infraestrutura.
Correlação de dados: os dados de telemetria coletados em todo o sistema são processados e correlacionados, criando contexto e permitindo a curadoria de dados automatizada ou personalizada para visualizações de séries temporais.
Resposta a incidentes: as tecnologias de gerenciamento e automação de incidentes têm como objetivo fornecer dados sobre interrupções às pessoas e equipes certas com base em horários de plantão e habilidades técnicas.
AIOps: os modelos de aprendizado de máquina são usados para agregar, correlacionar e priorizar automaticamente os dados de incidentes, permitindo que você filtre ruídos de alerta, detecte problemas que possam afetar o sistema e acelere a resposta a incidentes quando isso acontece.
A observabilidade é usada por diferentes funções e equipes no campo da ciência da computação e engenharia de software. Alguns dos principais usuários da observabilidade incluem:
Equipes de desenvolvimento de software: Os desenvolvedores usam a observabilidade para entender como seu código funciona na produção. Isso permite que eles obtenham informações sobre o desempenho, a eficiência e o comportamento dos aplicativos em tempo real. Isso os ajuda a identificar e corrigir problemas com mais rapidez e eficiência.
Equipes de operações (DevOps): As equipes de operações usam a observabilidade para monitorar e gerenciar sistemas em produção. Isso os ajuda a detectar e diagnosticar problemas, como falhas de serviço, gargalos ou degradação do desempenho. Também permite que eles tomem decisões informadas sobre escalabilidade e otimização do sistema.
Equipes de Controle de Qualidade (QA): As equipes de controle de qualidade usam a observabilidade para avaliar o desempenho e a estabilidade dos aplicativos durante os testes. Isso os ajuda a identificar problemas mais cedo e avaliar o impacto das mudanças no desempenho do sistema. Isso ajuda a melhorar a qualidade e a confiabilidade dos aplicativos.
Equipamento de segurança: As equipes de segurança usam a observabilidade para monitorar e detectar possíveis ameaças e ataques cibernéticos. Ele permite que eles analisem tráfego, registros e métricas para identificar padrões suspeitos ou comportamentos anômalos. Isso ajuda a fortalecer a segurança do sistema e evitar intrusões indesejadas.
Equipamento de análise de dados: As equipes de análise usam a observabilidade para coletar e analisar dados sobre o comportamento do sistema e as interações do usuário. Isso permite que eles obtenham informações valiosas para tomar decisões comerciais informadas, identificar padrões de uso e otimizar a experiência do usuário.
Atentus oferece o serviço de observabilidade mais completo, no qual você pode monitorar, registrar e rastrear todos os componentes de um canal digital, para obter um ecossistema digital integrado e gerenciado adequadamente. Além disso, os dados do aplicativo e da infraestrutura são coletados e analisados para entender como eles funcionam internamente e para receber alertas a fim de resolver problemas de indisponibilidade ou de desempenho do canal.
Os dados obtidos com o monitoramento são coletados para uma análise mais pura, limpa e fácil. Todos esses dados são visualizados em painéis personalizados para um ecossistema digital gerenciado adequadamente e uma tomada de decisão rápida e eficaz para a empresa.
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